立异往往源自来自不同范畴和安排的专家齐聚一堂。这正是宝马集团电池单元才能中心 (BCCC) 与萨格勒布大学机器人技能区域杰出中心 (CRTA) 之间的研讨协作中正在产生的作业。两家协作伙伴正在联合开发利用人工智能 (AI) 改进电池出产的解决方案。萨格勒布大学的博士生和学生正在搜集和构建现有的出产数据。根据这些数据，创建了可以辨认数据中某些形式的 AI 模型。这使他们可以猜测如安在功能、质量和本钱方面进一步优化出产。

宝马集团将其电池单元专业常识会集在慕尼黑和帕尔斯多夫的才能中心。在慕尼黑北部的电池单元才能中心 (BCCC)，开发和小批量出产未来几代高压电池的电池单元。最先进的实验室、研讨设备和原型规划设备涵盖了整个电池单元价值链的专业常识。

BCCC 还具有坐落帕尔斯多夫的电池制作才能中心 (CMCC)。BCCC 制作的最佳电池单元在帕尔斯多夫的实验线上进行批量出产。开发、收购和出产部门之间的亲近跨部门协作将宝马集团的产品和流程独特别联络在一起。

萨格勒布大学为该项目贡献了其在机械工程、电气工程和计算机科学范畴的专业常识。两边都获益于继续的常识沟通：“作为一所大学，咱们为宝马集团供给最新的研讨成果和立异理念，而咱们的学生则有时机将他们的理论常识应用于实践，”萨格勒布大学机械工程与船只工程学院院长 Zdenko Tonković 说道。

此次协作的另一个方面是培育年青人才。“经过这个联合项目，咱们鼓励学生参加宝马集团，参加咱们电池单元才能中心的立异作业，”宝马集团电池单元收回技能开发主管 Moritz Poremba 解释道。“当然，咱们也期望招引年青人才参加咱们的公司。”学生们从协作中获益匪浅，获得了密布的辅导和扩展工作专业网络的时机。这增加了他们在工作市场上的招引力，并为他们供给了绝佳的工作时机。宝马集团与萨格勒布大学的协作增强了两边的立异才能和竞争力。